DeepSeek adalah perusahaan kecerdasan buatan (AI) asal Tiongkok yang mengembangkan large language models (LLM) bersifat open-source. Didirikan pada tahun 2023 sebagai entitas independen oleh High-Flyer, sebuah hedge fund (pengelola modal berbagai aset) Tiongkok yang sebelumnya menggunakan machine learning untuk perdagangan saham.

Lambat laun, entitas ini mengembangkan DeepSeek yang berfokus pada penelitian AI dan tidak terlibat dalam perdagangan saham. Di awal kemunculannya, saya agak skeptis karena DeepSeek ini sebelumnya sedikit sekali muncul di berita mainstream, sekalinya terdengar langsung membuat Open AI terancam.

Mengapa DeepSeek mengancam Open AI?

Sebelumnya Open AI sangat pede bahwa belum ada model LLM lain yang sepintar O1, model ChatGPT tertinggi dengan pengetahuan konon setara orang berpendidikan PhD. O1 ini juga memilki Chain of Thought (COT) dimana model ini memiliki fase berpikir sebelum menjawab yang menjamin jawabannya ini akurasinya lebih tinggi daripada model ChatGPT di bawahnya.

Di tanggal 20 Januari 2025, tiba-tiba DeepSeek mengeluarkan model terbarunya bernama DeepSeek-R1 dengan memberikan fitur Deep Think pada platform chatnya. Lihat tweet orang yang sudah mencoba fitur ini:

Tentu ini sama dengan apa yang dilakukan oleh ChatGPT dengan model O1 nya. DeepSeek mengumumkan di halaman dokumentasinya bahwa model DeepSeek-R1 ini tidak berbeda jauh jika dibandingkan dengan model O1 milik ChatGPT.

Perlu diingat, model O1 diklaim memiliki kecerdasan di atas model ChatGPT lain dan sering disebutkan kepintarannya setara PhD (bahkan ada video Profesor ekonomi mengomentari model ini).

Inilah hasil benchmark yang membuat Open AI mulai ketar-ketir :

Terlihat pada grafik di atas, akurasi beberapa model DeepSeek bersaing dengan akurasi model tertinggi O1. DeepSeek-R1 unggul tiga dari enam tes dimana hanya kalah tipis di dua tes logika yaitu Codeforces dan MMLU.

Benchmark ini memperlihatkan ChatGPT akhirnya menemukan lawan tangguh hingga konon Sam Altman, CEO Open AI memutuskan menggratiskan model O3-mini akibat tekanan dari DeepSeek.

Alasan berikutnya, DeepSeek memiliki model Open Source

Berbeda dengan ChatGPT, DeepSeek mengeluarkan beberapa model yang sifatnya OpenSource. Model yang mereka keluarkan sifatnya “distilled”, ini sangat teknis sekali namun plus minus artinya model ini versi lebih efisien dan akurasinya tetap terjaga seperti O1 dengan O1 mini atau GPT4 dengan GPT4 mini.

Semua orang bisa memanfaatkan model DeepSeek dimanapun baik di server lokal atau cloud dengan tujuan untuk membuat berbagai macam aplikasi yang dikustomisasi tujuan tertentu atau sekedar bercakap-cakap dengan AI.

Hal ini tidak kita temukan di ChatGPT karena memang OpenAI beraliran Closed Source dimana kita mesti membayar untuk semua jenis API Open AI.

Dua alasan ini menampar keras dunia AI utamanya di Amerika Serikat mengingat disana adalah kiblat AI dengan ChatGPTnya dan sekarang besar kemungkinan perubahan kiblat akan menjadi ke Tiongkok.

Cara memakai DeepSeek bagi orang awam

Tentu pada artikel ini saya tidak akan membahas bagaimana cara memanfaatkan open source model yang disediakan oleh Deep Seek namun bagaimana memakai DeepSeek untuk topik berkaitan dengan penelitian yang butuh akurasi.

Sama seperti ChatGPT, DeepSeek memiliki platform sendiri dimana kamu bisa mengakses dua model di dalamnya yaitu DeepSeek-R1 yang memiliki kemampuan reasoning dan DeepSeek chat yang memakai model DeepSeek-V3. Kunjungi https://chat.deepseek.com untuk menggunakan dua model tersebut.

Antarmuka DeepSeek tidak jauh berbeda dengan ChatGPT, berikut yang saya perhatikan dari antarmuka platform ini :

1. Pada sidebar terdapat sejarah percakapan (history chat), lebih sederhana karena tidak ada pilihan untuk mengkategorikan prompt dalam folder seperti ChatGPT dan juga ketiadaan GPTs marketplace.
2. Pada form prompt, ada pilihan mengaktivasi DeepThink (R1) dan terhubung dengan internet. Ada juga tombol unggah “attachment”. Seperti yang saya infokan sebelumnya, tanpa diaktivasi model R1 maka kamu akan memakai DeepSeek-V3.
3. Sayangnya sebuah sesi prompt belum bisa dishare layaknya di ChatGPT sehingga kita tidak bisa memperlihatkan sesi prompting ke orang lain.
4. Kuota pertanyaan ke DeepSeek-R1 adalah 50 pertanyaan per hari.

Ketika menghidupkan DeepThink (R1), cara menjawabnya mirip dengan ChatGPT O1 dimana DeepSeek akan melakukan Chain of Thought sebelum memberikan jawaban seperti diperlihatkan di bawah ini :

Lalu bagaimana ketika DeepSeek dipakai untuk pertanyaan-pertanyaan yang memerlukan akurasi tinggi seperti topik-topik penelitian. Ini percobaan saya walaupun belum dibandingkan head to head dengan ChatGPT, mungkin akan saya buat di artikel lain.

Pertanyaan teori beserta sumbernya.

Saya hidupkan DeepThink-R1 dan internet dengan pertanyaan sederhana “Apa itu Kingdon three streams” untuk menguji hasilnya. Berikut jawaban dari DeepSeek:

DeepSeek mampu memberikan jawaban yang komprehensif dengan sumber yang juga bisa dipertanggungjawabkan. Pada gambar terlihat ketika saya mengklik tombol 24 sumber, DeepSeek memberikan 24 sumber tersebut di layar kanan. Jika kamu sering meminta ChatGPT terhubung internet dan mencari sumber, maka hal yang dilakukan persis seperti ini namun bedanya DeepSeek tidak mampu menampilkan gambar yang berhubungan dengan apa yang dicari layaknya seperti ChatGPT di bawah ini :

Meringkas pendahuluan menjadi abstrak

Saya meminta DeepSeek-R1 untuk meringkas tulisan pendahuluan saya menjadi Abstrak dengan prompt yang sederhana saja, begini hasilnya :

Saya tidak bisa mengatakan hasilnya sempurna karena pada akhirnya saya banyak memperbaiki hasil abstrak ini, yang menarik adalah bagaimana alur berpikir DeepSeek-R1 dalam membuat abstrak ini.

Model ini mendapati tulisan pendahuluan saya memiliki kesalahan sehingga menurutnya harus dikoreksi dan juga dipastikan agar hasil abstrak tetap akurat beserta jelas untuk dibaca.

Menganalisis data

Saat meminta DeepSeek menganalisis data yang saya berikan lewat “attachment”, ternyata DeepSeek tidak mampu memberikan visualisasi datanya seperti Claude. Tapi, DeepSeek memberikan code python yang bisa dijalankan di luar DeepSeek sendiri.

Saya juga meminta DeepSeek melakukan konversi kode dari Python ke R walaupun baik code Python dan R belum saya coba apakah benar berjalan atau tidak. DeepSeek konon lebih baik dari ChatGPT urusan asistensi pemrograman, mungkin mesti ada sesi khusus untuk mengecek ini.

Kesimpulan

Apa yang ditawarkan DeepSeek di level platform gratis untuk semua orang memang belum selengkap ChatGPT dengan GPTs dan input yang tidak hanya teks atau file. Namun, di tahap ini saya yakin DeepSeek akan berkembang cepat untuk melewati ChatGPT.

Jawaban DeepSeek, menurut saya yang baru memakai AI ini, cukup memuaskan dibandingkan dengan model AI lain seperti Llama, Claude, atau Gemini. Saya sepertinya akan mencoba memakai DeepSeek sebagai secondary model AI di penelitian yang sedang saya buat COT DeepSeek juga menarik untuk dibaca karena kita sebagai individu kecerdasan organik seharusnya memiliki cara pikir yang minimal sama atau bahkan melebihi AI.

Kita lihat apa kejutan DeepSeek berikutnya.

The post Panduan Deepseek : LLM Open Source Tiongkok Yang Membuat ChatGPT Kalang Kabut appeared first on Jago Prompt.

Mulai dari pelajar yang lagi kesulitan dengan tugas, hingga pebisnis yang butuh bantuan bikin konten. Nah, kali ini saya akan bahas lengkap tentang ChatGPT dan segala macam tentang Generative AI.

Apa Itu ChatGPT?

Saya mendapatkan cerita dari sebuah podcast, cerita ini mungkin tidak akan kamu temukan di Google Search karena merupakan konten sebuah podcast.

Seperti yang sudah kita tahu, sebenarnya yang duluan aktif mengembangkan AI justru adalah Google. Coba deh kamu search, pasti banyak menemukan fakta bahwa dari lama Google sudah mengembangkan Generative AI.

Nah, suatu hari para ilmuan AI Google menerbitkan sebuah paper berjudul “Attention Is All You Need”, yang menjadi sebuah publikasi kunci memahami teknologi Generative AI.

Para Ilmuan Google, membawakan paper ini dalam sebuah Conference dimana kebetulan para Ilmuan dari Open AI juga sedang berada dalam momen tersebut.

Ilmuwan Open AI yang ada dalam conference tiba-tiba mendapatkan aha moment untuk mencoba hal yang dibagi oleh peneliti dari Google. Wajar, Open AI sebenarnya juga sudah dari lama bergelut di hal ini, maka semua sumber daya sebenarnya juga lengkap.

Akhirnya para Ilmuwan Open AI ini mengimplementasikan apa yang didapatnya, dan mulai mengembangkan sebuah model AI yang mampu menjadi chatbot pintar layaknya asisten lalu menamainya sesuai arsitekturnya yaitu menjadi Generative Pre-trained Transformer (GPT).

Era ChatGPT Awal Sampai Dengan ChatGPT 4o

Dari dibuatnya GPT, Open AI menamai setiap versinya dengan angka dan perubahannya. Sebenarnya penjelasannya akan sangat panjang jika kita mengulas kebisaan masing-masing versi.

Cara kamu mengakses versi GPT ini adalah dengan mengakses situs Open AI yang beralamat di chatgpt.com.

Apa perbedaan tiap versi? sama saja dengan pertanyaan apa perbedaan versi-versi Android, tentu karena ini adalah kecerdasan buatan maka perbedaannya banyak di efisiensi dan akurasi masing-masing modelnya.

Kita sebagai orang awam yang memakai memang ChatGPT tidak terlalu merasakan, namun ketika sudah dikasi pertanyaan-pertanyaan yang menguji kecerdasan, maka akan terlihat mana model GPT yang lebih pintar dari yang lainnya.

Sampai saat ini model tertinggi dari ChatGPT adalah ChatGPT 4o yang diklaim memiliki kecerdasan tertinggi jika dibandingkan dengan model-model lain di Open AI (bahkan mereka sering membandingkan dengan kecerdasan dari merk lain)

Update ChatGPT O1-Preview

Belum lama ini Open AI kembali meluncurkan model terbaru yang diklaim pengetahuan penalarannya setara dengan PhD (S3). Artinya bahkan ChatGPT 4 dalam bulan-bulan berikutnya akan hilang dari pilihan model ChatGPT.

Baca berita tentang Update Model O1-Preview Disini!

Update model GPT 4.5, O3-mini, dan O3

Sungguh sangat cepat penambahan model dari ChatGPT karena per Maret 2025 ChatGPT menambah jajaran modelnya menjadi GPT 4.5, O3-mini, dan O3. Penambahan model yang dipercepat ini kemungkinan karena DeepSeek yang tiba-tiba masuk ke arena kompetisi AI dan langsung mengungguli akurasi model lainnya.

Untuk lebih memahami mengapa nama-nama model ChatGPT berbeda, jika diawali dengan “O” maka model tersebut adalah “reasoning model” alias bisa berpikir (tidak beneran mikir, seolah-olah). Jika modelnya diakhiri “mini” seperti O1-mini atau 4o-mini, itu artinya kecerdasannya di bawah model utama namun lebih efisien jika diinstall di PC lokal, abaikan jika kamu tidak memakai APInya. Sisanya kecerdasan model bisa dikomparasi dari angkanya.

Untuk artikel lengkap model-model ChatGPT, silahkan ikuti link ini :

1. Model O3-mini
2. Model 4.5

ChatGPT akhirnya membuat sebuah menu perbandingan di website mereka sendiri agar pengguna tidak bingung tentang setiap model yang dikeluarkan ChatGPT mengingat modelnya semakin lama akan semakin banyak.

Ikuti link ini untuk membaca perbandingan setiap model ChatGPT di website Open AI : https://platform.openai.com/docs/models/compare

Tinggal pilih model yang ingin dibandingkan, ini mirip seperti saat membandingkan spesifikasi smartphone dan Open AI sudah membuat secara singkat keterangan bagaimana model tersebut dari segi performa, kepintaran, kecepatan, dan lain-lain.

Dengan begini, kamu tentu menjadi lebih gampang memutuskan untuk memakai model yang mana jika sudah subscribe ChatGPT Plus (ingat, ini tidak berlaku bagi yang pakai gratisan ya)

Apakah Ada Perbedaan ChatGPT Free dan Plus?

Ini juga banyak ditanyakan oleh para murid di JagoPrompt, saat ini perbedaan yang paling kentara adalah jumlah batas prompt dalam 3 jam dan kemampuan kita untuk melihat model apa yang sedang digunakan.

Untuk batas prompt, pengguna Free tidak akan menyadarinya karena Open AI memberlakukan tingkatan GPT dalam prompt walaupun baik Free dan Plus bisa mengakses ke model yang paling tinggi.

Saat kamu ngeprompt maka yang berlaku adalah ChatGPT 4o, namun ketika sudah lewat 15 prompt, akan diturunkan menjadi model di bawahnya, begitu seterusnya sampai nanti di model terbawah sudah terpenuhi 15 prompt maka chatgpt sudah tidak bisa dipakai lagi.

Di ChatGPT Free kamu tidak bisa memilih model mana yang akan dipakai.

Berbeda dengan ChatGPT Plus, kamu bisa memilih model dan setiap model memiliki batasan prompt per 3 jam. Contoh model GPT 4o memiliki kuota 80 pesan / prompt setiap 3 jam, dan model di bawahnya hanya 40 prompt dalam 3 jam.

Di ChatGPT kita bisa menemukan sebuah pasar aplikasi bernama CustomGPT, layaknya Google Play atau App Store. CustomGPT adalah ChatGPT yang dibuat oleh pengguna ChatGPT untuk tujuan-tujuan khusus seperti misalnya memperbaiki tulisan, membuat tulisan menjadi lebih bagus untuk SEO, mengubah tulisan agar lebih manusiawi, sampai bisa menghasilkan gambar yang realistis.

Untuk mencari CustomGPT, silahkan cek di sidebar halaman website ChatGPT dimana kamu akan menemukan sebuah icon CustomGPT seperti gambar di bawah ini :

Nah pertanyaannya, apa perbedaan fitur ChatGPT Free dan Plus? tidak ada. Dulunya CustomGPT hanya bisa diakses oleh akun Plus namun sekarang Open AI memberikan akses CustomGPT ke semua jenis akun.

Mungkin yang berbeda adalah kuota dan modelnya saja yang dipakai saat menggunakan CustomGPT.

Gimana Cara Menggunakan ChatGPT Gratis?

Sebelum membahas dimana kita bisa menggunakan ChatGPT gratis, saya akan menjelaskan apa perbedaan model dan tools.

Banyak banget yang kegocek dan salah kaprah antara model dan tools. Saya tidak akan jelaskan ini sangat teknis, takutnya nanti kepanjangan.

Model dan Tools itu seperti mesin mobil dan casingnya, jadi model seperti sebuah mesin yang mentenagai sebuah mobil sedangkan casing bisa beda-beda sesuai dengan tujuannya.

Model Generative AI ini adalah GPT oleh Open AI, Llama oleh Meta, Gemini oleh Google, dan Claude oleh Anthropic. Tentu masih banyak model Generative AI namun saya hanya menyebut yang populer saja.

Model Generative AI ini dipakai oleh sebuah tool untuk tujuan tertentu, mari kita ambil contoh tool untuk melakukan pencarian seperti Perplexity.

Atau seperti Scite.ai yang bertujuan untuk melakukan tinjauan pustaka namun memakai GPT 4 sebagai mesinnya.

Barulah sekarang kita ke pertanyaan dimana kita bisa mengakses ChatGPT Gratis? jawabannya adalah bisa langsung dari website chatgpt.com atau bisa juga di tools yang beredar di internet.

Jika di chatgpt.com, web ini adalah resmi dari Open AI dan kamu akan menemukan semua fitur gratis yang sudah saya sebutkan sebelumnya.

Namun jika kamu ingin mengakses ChatGPT gratis dari tools lain juga bisa, misalnya kamu bisa akses ke poe.com dimana website ini memberikan akses ke beberapa AI model seperti GPT, Gemini, Claude, dan Llama.

ChatGPT 3.5: Model Open AI Yang Telah Ditinggalkan

ChatGPT 3.5 awalnya banyak digunakan karena ini adalah versi gratis dan yang pertama menyapa publik. Namun versi ini sudah tidak banyak digunakan, alasannya bukan karena ketidakakuratannya kok.

Open AI telah mengeluarkan banyak versi GPT sejak 3.5 dan sudah sampai ke versi GPT 4o-mini (sampai artikel ini ditulis) yang konon paling efisien dan sama akuratnya dengan versi tertinggi ChatGPT yaitu GPT 4o.

Masalahnya, Open AI sekarang tidak lagi menaruh GPT 3.5 sebagai pilihan di ChatGPT.

Pada ChatGPT Plus, coba cek kiri atas versi GPT yang sedang dipakai, pasti tidak lagi menampilkan ChatGPT 3.5 karena versi paling rendah sekarang adalah GPT 4. Pada Free, Open AI telah mengeluarkan pernyataan juga bahwa di versi Free, GPT paling rendah adalah 3.5.

Jika kamu menemukan sebuah website tool yang masih memakai GPT 3.5 itu wajar karena pemilik webnya tidak mau membayar biaya API yang lebih mahal mengingat sudah pasti ada sedikit perbedaan harga untuk memakai versi yang lebih tinggi.

Update model terendah di free

Saat ini model terendah yang diberikan ChatGPT di versi free adalah GPT 4, dan ini juga mungkin berubah karena semakin banyak model biasanya akan mengubah model terendah yang diberikan. Misal jika ada GPT 5, maka kemungkinan model terendah yang diberikan ke pengguna gratis adalah GPT 4o.

Update : Selamat Tinggal GPT 4

Setelah sebelumnya meninggalkan model GPT 3.5, akhirnya model terendah yang disediakan ChatGPT adalah GPT 4o-mini dan menyingkirkan GPT 4. Per April 2025, kamu tidak akan menemukan model ini lagi yang artinya model yang kamu pakai saat memakai di ChatGPT gratis adalah 4o-mini.

Apa Saja Cara Mengakses ChatGPT? Apakah Hanya ChatGPT Web?

Tidak, ada beberapa cara mengakses ChatGPT dari Open AI. Sekali lagi, kita sekarang sedang tidak membicarakan tools namun model GPT dari Open AI.

Pada dasarnya selain website, hanya ada dua cara mengakses ChatGPT yaitu via aplikasi di smartphone dan Mac.

Untuk aplikasi di smartphone, kamu tinggal mencari di Google Play dan Appstore. Namun hati-hati, ada banyak sekali tools AI yang berkedok ChatGPT dan kamu harus secara seksama melakukan pengecekan. Agar tidak salah install, saya akan sediakan link ChatGPT yang asli di Google Play dan Appstore.

Buka disini untuk ChatGPT di Google Play : Link ChatGPT Google Play

Dan buka disini untuk ChatGPT di App Store : Link ChatGT App Store

ChatGPT juga bisa diinstall di laptop, namun untuk sekarang baru terbatas di Mac saja.

Saya sudah jelaskan tentang apa kelebihan dan kelemahan memakai ChatGPT di Mac pada artikel lain.

Namun menurut pengalaman pribadi saya, penggunaan ChatGPT di Mac ini agak jarang karena sebenarnya fungsi yang saya butuhkan sudah cukup disediakan di ChatGPT Web.

Kurang banyak alasan saya memakai ChatGPT baik di Mac waupun di aplikasi smartphone karena biasanya saya melakukan pengeditan tulisan full di website saja dan mengetik prompt di luar browser agak merepotkan.

ChatGPT di Indonesia: Bagaimana Potensinya?

Aturan memakai ChatGPT di Indonesia secara nasional tidak ada.

Konon Kementerian Komunikasi dan Informasi dan Badan Riset Inovasi Nasional akan membahas regulasi tentang AI (kabar orang dalam, belum bisa divalidasi).

Untuk level penggunaan korporat pasti agak lebih ketat karena penggunaan ChatGPT harus dibarengi dengan keamanan karena ChatGPT bisa memakai data perusahaan, jadi mungkin setiap perusahaan akan berbeda.

Untuk level penggunaan akademis, mengingat belum ada aturan level kementerian, kemungkinan tergantung dari Universitas masing-masing. Namun Pemerintah sebenarnya sudah mengeluarkan panduan penggunaan Generative AI di perguruan tinggi, silahkan baca artikelnya disini.

Pada akhirnya setiap karya akademis juga akan dilakukan pengecekan ulang oleh perangkat lunak pendeteksi plagiasi (walaupun menurut saya tidak bisa mendeteksi 100%).

Apakah boleh lulus dibantu AI? mungkin kita akan bahas di artikel lainnya atau kalau kamu penasaran bisa langsung saja angkut produk ChatGPT Research Magic.

Perbandingan ChatGPT Dengan Model Generative AI Lainnya

Yang pasti ChatGPT dengan GPT 3.5 menjadi model Generative AI yang mengawali Generative AI booming di dunia.

Google sampai kalang kabut dan segera mengeluarkan BARD (yang sekarang menjadi Gemini) untuk menandingi ChatGPT.

Akhirnya satu persatu banyak model Generative AI yang dikeluarkan berbagai perusahaan seperti Anthropic, Meta dengan Llama, dll.

Kalau kita ingin membandingkan, rasanya tiap hari setiap klaim akan muncul dari yang lainnya. Llama dari Meta agak berbeda karena mengusung keunikan model yang opensource (bisa dipakai semua pengembang).

Namun, ini seperti jualan kecap karena semua mengatakan kecapnya adalah produksi no 1 di dunia.

Untuk melihat mana yang paling akurat, ada sebuah situs benchmark model Generative AI bernama Artifical Analysis yang bisa jadi bahan pertimbangan kalau kamu memang ingin memilih Generative AI dengan akurasi paling tinggi.

Selain performa, di situs tersebut juga dibandingkan berdasarkan kecepatan, harga, dll.

Jika kamu memang sebegitu inginnya tahu mana yang paling cocok dipakai, silahkan banding-bandingkan semuanya.

ChatGPT saat ini mengeluarkan model baru yang dinamai Model O1, silahkan baca artikel kami tentang model O1 yang konon jawabannya setara dengan Mahasiswa PhD. Model ini memiliki penalaran dengan cara memproses prompt agak lama.

Selamat memilih model AI

Mesin Pencari ChatGPT

Kalau boleh dibilang, ChatGPT ini ingin mencaplok semua pesaing lain. Saat ini ChatGPT sudah menyematkan mesin pencari di form promptnya. Silahkan simak artikel kami tentang bagaimana menggunakan ChatGPT sebagai mesin pencari.

Mungkin kita belum terbiasa menggunakan ChatGPT untuk mencari informasi, namun sebuah artikel dari SearchEngineLand, sebuah blog SEO terpercaya mengatakan pencarian di mesin pencari akan turun sekitar 25% di tahun 2026.

Mari kita lihat apakah trend penurunan ini benar-benar terjadi deh.

Agent ChatGPT di tahun 2025

Pernah membayangkan semua proses yang kamu lakukan di internet secara manual seperti membeli tiket pesawat bisa dilakukan AI? ChatGPT punya kejutan di tahun ini yang konon katanya akan mengubah cara kita bekerja dengan AI.

Pada dasarnya ChatGPT akan bisa mengotomatisasi semua langkah per langkah yang dilakukan di internet dan kita tinggal memberikan prompt-prompt secara runut. Lihat demonya di bawah ini :

Image Generator Native

Nah ini nih yang bikin rame karena pada akhirnya ChatGPT mengeluarkan fitur pembuatan gambar yang “native”. Mengapa hal ini berbeda? karena ChatGPT sebelumnya memakai model pembuatan gambar DALL-E yang setelah dicoba tidak terlalu bagus mengkonversi foto menjadi gambar atau mengubah teks (prompting) menjadi gambar yang diinginkan.

Pembuatan gambar dari ChatGPT ini langsung mengubah peta permainan Generative AI karena akurasi gambar yang diberikan meningkat jauh, terutama bagaimana model AI bisa menggambar teks dengan akurat seperti contoh dari Open AI di bawah ini :

Namun yang bikin ini tambah booming bukanlah pembuatan gambar realistis, tapi gambar ala “Ghibli”! Semua orang di dunia tiba-tiba mengubah potret dirinya menjadi Ghibli, mengubah meme menjadi ala Ghibli, foto sejarah ala Ghibli, dan segala macam ala Ghibli sampai GPU ChatGPT tidak sanggup melayani banyak permintaan.

Namun gara-gara kepopuleran ChatGPT dengan image generatornya ini, orang-orang mulai mempertanyakan lagi copyright gambar hasil AI dan apakah boleh meniru style seniman. Jawaban saya masih sama, selama regulasinya tidak ada atau cara teknis mencegahnya maka kita akan selalu ribut di zona abu-abu ini.

Apa yang Akan Terjadi di Masa Depan?

Teknologi AI terus berkembang, dan ChatGPT kemungkinan besar akan semakin canggih di masa depan. Di Indonesia sendiri, AI diperkirakan akan menjadi salah satu pilar utama dalam transformasi digital.

Yang pasti semakin hari AI akan merambah banyak bidang dan serunya kita akan dihadapkan dengan pilihan-pilihan model dan tools yang berbagai macam.

Tentunya seperti biasa, kemajuan ini akan dibarengi dengan risiko memakai AI.

Sampai sekarang belum terlalu jelas apakah AI secara umum sudah meningkatkan produktivitas pekerja, terutama di Indonesia. Sebuah penelitian dari MIT malah mengatakan AI banyak digunakan untuk bercakap-cakap dan ada kaitannya dengan kesehatan mental.

Namun satu yang pasti, kita harus terus belajar “menjinakkan” AI agar lebih banyak keuntungan yang kita dapat daripada kerugiannya.

Namun satu yang pasti, kita harus terus belajar “menjinakkan” AI agar lebih banyak keuntungan yang kita dapat daripada kerugiannya.

The post Panduan Lengkap Tentang ChatGPT 2025: ChatGPT 3.5, ChatGPT 4, ChatGPT O1, ChatGPT Web, ChatGPT Indonesia dan Lainnya appeared first on Jago Prompt.

Jagoprompt mempersembahkan platform bernama Jagobot yang memasukkan 4 model ke dalam 1 platform yaitu ChatGPT 4o, ChatGPT 4o mini, Claude , dan Gemini. Jadi gak ada lagi tuh perkara pindah-pindah platform hanya untuk mencoba model AI lainnya.

Ada 3 perbedaan krusial yang membuat platform ini layak kamu bungkus karena daripada keluarkan uang untuk bayar masing-masing platform dan ternyata fungsinya juga gak butuh-butuh banget, maka silahkan simak fitur-fitur Jagobot ini.

Sistem Prompt Folder

Bagi kamu yang sedang brainstorming dengan AI dalam mengerjakan sesuatu, krusial banget untuk membuat manajemen prompt dimana kamu mengelompokkan prompt-prompt yang sekategori.

Hal ini memudahkan ketika kamu ingin melihat prompt lama yang kamu sudah buat beserta jawabannya.

Misalnya saja kamu ingin mengelompokkan prompt “Pendahuluan”, lalu prompt “Metode Penelitian”, maka kamu bisa mengintip prompt-prompt lama untuk membuat prompt baru di kategori yang sama. Dengan ini juga, promptnya tidak berantakan di sidebar karena kamu sudah kelompokkan,

Ratusan Shortcut Prompt Penelitian

Ini pembeda yang tidak akan dimiliki platform lain karena jagoprompt memindahkan semua prompt-prompt penelitian ke dalam platform ini.

Kamu tinggal ketik “/” dengan diikuti topik (misal “/statistik”) maka semua prompt penelitian akan muncul. Kamu tinggal pilih mana yang cocok, lalu kamu edit sesuai yang dibutuhkan untuk membuat prompt yang bagus.

Dengan begini gak perlu lagi copy paste dari catatan lain di Notion, Google Sheet, dan sebagainya.

Kuota Prompt Tinggi

Kuota prompt di AI biasanya dibatasi dan setelah habis dirilis lagi setelah tiga jam. Di jagobot, percakapan memang dibatasi namun dirilis setelah dua jam.

Kamu bisa ngeprompt lebih banyak dibandingkan AI yang biasanya.

Sekali lagi perlu diingat, jagobot bukanlah akun sharing sehingga kamu tidak berbagi akun yang sama dengan orang lain dan prompt-prompt buatanmu bisa tersimpan rapi di dalam platform.

Dan kamu bisa mendapatkan tutorial pemakaiannya di member area plus kamu akan disupport langsung oleh Admin kami tentang segala masalah yang kamu dapatkan selama memakai platform.

Fitur di jagobot lambat laun akan terus berkembang karena kami masih mendengarkan masukan dan keluh kesah dari pengguna agar nanti bisa disempurnakan lagi di masa depan.

Jadi tunggu apa lagi? gas subscribe Jagobot sekarang!

The post Daripada Beli ChatGPT Yang Mahal Atau Akun Sharing Yang Ribet, Mending Pilih Jagobot appeared first on Jago Prompt.

Jensen Huang adalah pendiri dan CEO Nvidia, perusahaan teknologi yang didirikan pada tahun 1993. Di bawah kepemimpinannya, Nvidia awalnya berfokus pada pengembangan unit pemrosesan grafis (GPU) untuk industri game. Namun, Huang memiliki visi jauh ke depan dengan mengarahkan Nvidia untuk mengembangkan GPU yang juga dapat digunakan dalam komputasi paralel, yang menjadi fondasi bagi kemajuan kecerdasan buatan (AI) saat ini.

Popularitas Huang dalam dunia AI meningkat pesat karena peran Nvidia dalam menyediakan perangkat keras yang esensial untuk pengembangan AI. GPU Nvidia menjadi komponen kunci dalam melatih model AI canggih, seperti yang digunakan oleh OpenAI dalam pengembangan ChatGPT. Sekarang semua pemain besar AI seperti OpenAI, Microsoft, Meta, dan perusahaan teknologi besar lainnya memakai infrastruktur NVIDIA untuk menjalankan pemrosesan data untuk AInya.

image source : https://www.hindustantimes.com

Ini juga berarti Huang adalah orang paling berpengaruh karena hampir seluruh perusahaan besar pengguna AI bergantung pada perusahaanya.

Sepertinya cukup perkenalannya sampai disana, sederhananya ChatGPT yang kamu pakai sehari-hari tidak mungkin lancar menjawab tanpa bapak yang satu ini.

Jensen Huang berkesempatan datang ke Indonesia untuk mengikuti salah satu event AI oleh Indosat dan Gojek. Mbak Najwa Shihab berhasil mewawancarainya (sambil makan gultik) beserta menanyakan beberapa hal penting yang menarik untuk disarikan dari seorang Jensen Huang.

Berikut ini adalah inti pernyataan Jensen Huang tentang AI dari wawancara tersebut, bagi kamu yang sering nonton talk dari Jensen Huang atau belajar Generative AI dari Jagoprompt pasti tidak asing dengan ide-ide ini.

AI Itu Nggak Ribet, Semua Orang Bisa Pakai!

Jensen menjelaskan bahwa AI itu ibarat asisten pintar. Kamu nggak perlu jadi programmer jago untuk bisa memanfaatkan teknologi ini. Caranya sederhana, cukup “bertanya” ke AI dan dia bakal memberikan jawaban atau solusi yang kamu butuhkan. Ini artinya, akses ke pengetahuan jadi lebih mudah dan merata.

Bahkan pedagang kecil pun bisa menggunakan AI untuk mencari ide baru atau meningkatkan bisnis mereka. Bayangkan aja, kalau biasanya harus browsing lama, dengan AI kamu tinggal tanya langsung dan dapat jawabannya secara instan.

Namun Huang juga menegaskan, bertanya dengan suatu kecerdasan itu juga tidak mudah. Maka dari itulah kita harus belajar prompting yang baik karena menjadi seorang penanya yang baik juga syarat sebuah jawaban AI akan bagus.

AI dan Ilmu Pengetahuan: Ngebut Dalam Penemuan!

Ketika ditanya apa perkembangan dunia yang menarik dibantu oleh AI, Huang menjawab tentang perkembangan Sains. Huang bercerita bahwa AI sekarang sudah jadi alat bantu penting untuk penelitian. Misalnya:

• Menemukan solusi buat perubahan iklim.
• Mengembangkan material baru yang lebih efisien.
• Mempercepat penelitian obat-obatan.

Jadi, AI ini sebenarnya berperan besar dalam dunia penelitian dan tidak hanya membantu dalam hal-hal seperti membuat gambar dari AI, copywriting, atau hal kreatif lainnya (itulah mengapa jagoprompt fokus ke produktivitas para pembelajar ilmiah)

Masa Depan Pendidikan: Ngapain Belajar Coding Kalau Ada AI?

Nah, ini salah satu poin yang bikin mikir: Jensen bilang, coding itu nggak bakal sepenting dulu. Saya sudah menduga akan banyak orang salah menafsirkan ini sepotong sepotong.

Saya hanya khawatir akan ada bertebaran video memotong kata-kata “coding itu tidak penting lagi”. Mari saya jelaskan apa yang dimaksud oleh Jensen Huang.

Mengapa ia mengatakan hal ini? ya karena maksud dia adalah coding tidak perlu lagi dipelajari oleh “semua” orang dan mendemokratisasi kemampuan teknologi untuk membantu setiap orang memecahkan masalah.

Bayangkan kamu adalah seorang ahli fisika yang ingin melakukan percobaan. Untuk melakukan simulasi, dulunya kamu perlu orang yang bisa coding untuk melakukan pemrograman simulasi atau belajar coding sendiri sekian lama. Namun dengan AI, sekarang tak perlu karena kamu bisa prompting tanpa coding dan AI memberikan simulasinya.

Jensen Huang pun mengatakan keterampilan seperti logika, filosofi, dan cara bertanya yang baik itu lebih utama. Ingat sekali lagi, kamu tidak bisa menghasilkan pertanyaan bagus dengan kepala kosong.

Ini yang disebut prompt engineering—kemampuan untuk ngobrol dengan AI supaya bisa memahami kebutuhan kita dan membantu memberikan solusi. Jadi, skill masa depan itu bukan soal bikin kode, tapi cara menggunakan AI dengan efektif.

AI = Partner Superhuman

Huang memberikan analogi yang cocok soal AI. Dulu, kalau kamu bilang manusia bisa lari lebih cepat dari kuda, pasti kedengarannya mustahil, kan?

Tapi sekarang semua orang bisa lari lebih cepat dari kuda—tinggal naik mobil! Nah, AI itu seperti mobil buat otak kita.

Dengan AI, kamu bisa jadi superhuman—punya kemampuan lebih dari yang sebelumnya kamu bayangkan. Mau belajar, kerja, atau berbisnis, AI bisa jadi partner terbaik kamu. Ini selaras dengan apa yang kita ajarkan di Jagoprompt.

AI akan menjadi lebih baik ketika ia dijadikan teman brainstorming. Bayangkan, kamu punya teman brainstorming sekelas Albert Einstein, maka kamu juga harus menjadi teman yang cerdas untuk mengajak ia ngobrol ini itu bukan?

Pesan Jensen: Berani Pakai AI, Jangan Takut!

Tentu ada yang khawatir kalau AI ini bakal berbahaya, tapi menurut Jensen, nggak ada alasan untuk takut berlebihan. Sama seperti internet waktu pertama kali muncul, banyak yang nggak tahu kegunaannya, tapi sekarang malah jadi bagian hidup sehari-hari.

Yang penting, gunakan AI dengan bijak dan tetap hati-hati. Jensen optimis banget kalau AI ini bisa mengurangi kesenjangan teknologi di dunia. Dengan AI, semua orang punya kesempatan yang sama untuk sukses, tanpa harus belajar coding yang ribet.

Hal ini sudah menjadi nyata dimana semua lapisan pekerjaan sudah mencoba pemakaian AI, utamanya Generative AI dalam membuat pekerjaan efektif dan efisien. Banyak yang salah menyangka bahwa Generative AI itu harusnya dijauhkan dalam dunia akademis, namun bukankah AI bisa memberi kita ide-ide baru dan meningkatkan penelitian kita ke level berikutnya?

Inilah hal yang selalu kita tekankan di semua produk Jagoprompt yaitu tidak usah takut berlebihan namun pakai dengan bijak.

Kesimpulan: Waktunya Jadi Superhuman!

AI bukan sekadar alat, tapi jembatan menuju masa depan yang lebih baik jika dilakukan dengan bijaksana.

Pesan penting dari Jensen Huang adalah: gunakan AI untuk meningkatkan hidup kamu dan orang-orang di sekitar kamu. Nggak perlu takut, nggak perlu ragu—yang kamu butuhkan adalah keberanian untuk mencoba dan terus memegang etika penggunaannya agar tidak merugikan diri sendiri dan orang lain.

Kita harus siap menghadapi era AI dan menjadi bagian dari superhuman. Yuk, mulai eksplorasi AI dan temukan potensi terbaik kamu!

Note : Posting ini dibuat hanya dalam 30 menit dengan bantuan ChatGPT dan Canva Dreamlab, bisakah kamu membedakan mana tulisan AI mana tulisan saya? komposisi kasarnya sekitar 60% AI :40% Human.

The post 5 Poin Utama dari Percakapan Inspiratif Jensen Huang Bersama Najwa Shihab appeared first on Jago Prompt.

Di negara yang perlindungan dan kesadaran keamanan digitalnya lemah seperti Indonesia, memang pengguna tidak terlalu fokus dengan hal-hal yang tidak menyangkut fungsionalitas utamanya.

Walau begitu, jika kamu ingin memahami setiap setting keamanannya maka saya akan menjelaskan lebih detail karena siapa tahu kamu ingin mengatur ChatGPT seketat mungkin terhadap data yang diberikan.

Cara Akses Pengaturan

Akses pengaturan ChatGPT bisa dibuka di pojok kanan, di bagian gambar avatar pengguna, maka akan muncul berbagai menu dan salah satunya adalah “settings”. Di menu inilah kamu bisa menemukan berbagai pilihan untuk mengatur apa yang boleh dan tidak boleh ChatGPT lakukan.

Mari kita cek satu persatu, menu-menu mana yang berhubungan dengan privasi data pengguna.

Dengan mengetahui fungsinya, maka kamu bisa menentukan apakah akan melakukan perubahan pada pengaturan menu berikut ini :

General : Delete all chats

Fungsi ini bisa dipilih di menu General lalu Delete all chats. Fungsinya adalah untuk menghapus semua prompt beserta jawaban yang ada di akun ChatGPT. Mengapa ini penting? menu ini memberikan kontrol untuk menghapus total data kita jika misalnya tidak ingin ada lagi di ChatGPT

Personalization : Memory

Ada di menu Personalization dan opsinya menghidupkan atau mematikan memori. Beberapa bulan belakangan sedang ramai tentang bagaimana ChatGPT bisa menggambar profil kita sesuai dengan input prompt.

Namun ketika saya mencobanya, hasilnya nihil karena memang saya sengaja tidak mau dipelajari karakternya oleh ChatGPT. Opsi inilah penyebab ChatGPT tidak tahu sama sekali bagaimana karakter saya.

Sebut saja saya klasik, namun saya lebih suka menulis prompt yang panjang untuk memberikan konteksnya ketimbang dipahami oleh ChatGPT karena menurut saya itu agak serem juga. Memory ini sering disalahartikan seperti storage pada PC oleh orang-orang.

Simak artikel saya tentang memory chatgpt di post yang lain. Namun intinya, ketika ini diaktifkan maka ChatGPT akan menyesuaikan jawabannya sesuai dengan apa yang dipelajari tentang input prompt-prompt sebelumnya.

Data Controls

Ada tiga menu yaitu

1. Improve data for everyone, artinya jika diaktifkan maka apapun yang kamu masukkan ke ChatGPT akan menjadi pembelajaran bagi mesinnya di masa depan.
2. Shared links, ada kalanya kamu membagikan percakapan chatgpt secara publik agar bisa dilihat bersama-sama. Namun, jika kamu ingin menghapus salah satunya maka buka saja linknya pada menu ini.
3. Export data, ini juga pengaturan standar dimana kamu bisa mengekspor seluruh percakapanmu dengan ChatGPT.
4. Delete account, menu untuk melakukan penghapusan akun dimana ketika kamu menghapus akun maka seluruh datamu juga akan terhapus. Ini memberikan kamu hak untuk dilupakan oleh ChatGPT.

Hal Yang Sama Pentingnya

Yaitu jangan pernah memasukkan data-data seperti :

1. Data pribadi seperti KTP, NPWP, Kartu Keluarga, dan data pribadi lainnya
2. Data perusahaan yang seharusnya dirahasiakan.

Selamat memakai Generative AI dan jangan lupa berhati-hati dalam memakainya.

The post Baca Ini Untuk Memahami Setiap Setting Keamanan dan Privasi di ChatGPT appeared first on Jago Prompt.

Rumor bahwa ChatGPT sedang mengembangkan sebuah mesin pencari memang sudah terbukti benar saat ChatGPT menyatakan sedang mengujicobakan prototype mesin pencari bernama SearchGPT. Namun setelah itu infonya tidak ada update lagi

Dan akhirnya, 31 Oktober 2024 lalu ChatGPT memberikan update tentang apa yang dilakukan mereka tentang membuat mesin pencari di ChatGPT. Sekarang, ChatGPT bisa melakukan pencarian web via form prompt yang biasa kita pakai.

Apakah fitur-fitur ini akan membuat Perplexity dan Google ketar-ketir, berikut fungsi dari ChatGPT Web Search.

Pencarian langsung dari form prompt

Fitur pencarian web ini hanya berlaku untuk pengguna Plus dan Tim, jadi pengguna Free mohon bersabar dulu. Caranya cukup sederhana, saat kamu akan melakukan prompt akan ada opsi untuk menghidupkan pencarian dari website seperti di bawah ini :

Klik saja “Search” hingga berwarna biru, maka itu menandakan fitur pencarian ke web sudah hidup. Mari kita lihat apa hasil dari pencarian saya dengan kata kunci tersebut :

Di sebelah jawaban muncul sumber informasi yang diambil oleh ChatGPT yang menariknya bisa dicek langsung dengan cara hover ke bagian tulisan sumber seperti ini :

Di bagian bawah, referensi sumber juga disertakan untuk melihat darimana saja ChatGPT mengambil jawaban seperti ini :

Seperti terlihat di atas, sumber ada di bagian bawah dan di bagian kanan ditandai dengan kotak merah. Menariknya tidak hanya referensi yang ditampilkan oleh ChatGPT namun juga hasil pencarian lain yang masih terkait dengan prompt yang ditempatkan di bawah sitasi.

Saya jadi penasaran bagaimana jika melakukan pencarian pada sesuatu yang real time seperti cuaca?

Pencarian real-time dari form prompt

Saya mencoba prompt cuaca dengan menanyakan sederhana “cuaca hari ini”, begini hasilnya :

Dan saya sekali lagi mencoba prompt sederhana menanyakan pergerakan saham hari lalu :

Sebenarnya untuk cuaca, saya agak kaget karena yang direferensi adalah BMKG, tidak seperti Google yang biasanya memberikan referensi dari Weather.com.

Ketika saya melakukan pencarian saham hari lalu saya cukup terkesan. Kapan lagi kita bisa bertanya pergerakan saham dan dijawab natural seperti ini dengan sumber yang terpercaya dan transparan. Masa depan pencarian ini sangat potensial untuk menang dengan kompetitor seperti Perplexity dan menjadi penantang serius Google.

Untuk para akademisi, fitur ini saya rasa menjadi pengubah permainan dimana pengguna bisa memvalidasi sumber berita sambil diringkaskan hal-hal penting tentang sebuah topik yang ingin diteliti, sangat menarik sampai saya rasa saya harus mengubah buku dan kursus saya untuk kesekian kalinya.

Mengetahui Trend Pencarian

Bukan cuma hasil pencarian yang langsung mengakses web, ChatGPT juga memperlihatkan apa yang sedang trend dicari oleh pengguna lainnya seperti ini :

Sebenarnya penting gak penting juga mengetahui pencarian lain karena biasanya pengguna ChatGPT sudah paham apa yang diinginkan ketika mengetikkan prompt di ChatGPT.

Pengaturan informasi yang rapi

Masih melanjutkan yang sebelumnya, ada hal yang menarik ketika saya mengklik salah satu trend pencarian di ChatGPT. Saya klik “Pramono Anung” (ini tidak ada kaitannya dengan politik ya tapi) dan voila….hasilnya membuat saya terkesan :

Saya tidak menyangka ChatGPT akan memunculkan gambar di dalam form prompt, hasil pencarian sebelumnya tidak pernah disertai gambar. Lalu saya iseng klik salah satu gambar dan hasilnya :

Ketika diklik akan zoom dan bisa digeser ke gambar berikutnya, gambar-gambar ini juga dilengkapi dengan sumber di bagian kiri bawah.

Jika diperhatikan, struktur informasi yang diberikan ChatGPT hasil jawaban prompt menjadi runut seperti ini sekalipun membuat prompt yang sangat sederhana:

Kesimpulan

Update ini menurut saya menjadi update yang paling signifikan utamanya bagi para pengguna yang menginginkan jawaban valid dan sudah bosan dengan jawaban ChatGPT yang sering mensitasi sumber tak jelas.

Dengan begini, efek halusinasi ChatGPT sebenarnya sudah bisa ditangani dengan melakukan validasi langsung di dalam ChatGPT sendiri. Tidak ada lagi tuh referensi buku yang sebenarnya tidak pernah ada ataupun publikasi yang dibuat-buat oleh ChatGPT.

Saya berencana mengupdate materi kursus saya tentang penelitian dengan ChatGPT karena update ini tentunya membuat beberapa pembelajaran menjadi out of date di masa depan ketika mesin pencari ChatGPT sudah bisa digunakan untuk user gratis.

Gimana menurut kamu?

The post Akhirnya Open AI Membuat ChatGPT Menjadi Mesin Pencari , Begini Caranya. appeared first on Jago Prompt.

Sebenarnya saya pernah membahas ini walaupun dalam forum terbatas tentang memory ChatGPT. Namun saya pikir tulisan publik tentang ini diperlukan agar orang-orang awam yang baru mengerti ChatGPT juga bisa terbantu.

Lalu bagaimana menangani memory yang full di ChatGPT?

Kebanyakan yang bertanya ini kemungkinan terbiasa dengan term “memory” yang berhubungan dengan komputer seperti PC, Laptop, dan Smartphone. Artinya, jika berbicara memory biasanya diasosiasikan dengan Random Access Memory (RAM) atau Storage.

RAM yang penuh biasanya membuat sebuah device berjalan lambat karena RAM layaknya otaknya device yang harus selalu kosong untuk diisi sumber daya dalam menjalankan aplikasi tertentu. Berikutnya, storage atau penyimpanan ada kaitannya dengan media yang kita simpan di device dan jika penuh maka susah juga menyimpan file baru.

Dengan asosiasi seperti ini, maka tak heran banyak yang bertanya apa yang bisa dilakukan jika memory ChatGPT full. Mungkin orang jadi mikir solusinya adalah dengan membersihkan memory seperti halnya memberikan ruang bagi RAM atau storage agar aplikasi lain bisa berjalan.

Memang pada prinsipnya sama namun tujuannya berbeda, mari kita cek dulu apa sih memory di ChatGPT. Berikut saya kutipkan tentang bagaimana Memory di ChatGPT bekerja dari Open AI :

As you chat with ChatGPT, you can ask it to remember something specific or let it pick up details itself. ChatGPT’s memory will get better the more you use it and you’ll start to notice the improvements over time. For example: 

• You’ve explained that you prefer meeting notes to have headlines, bullets and action items summarized at the bottom. ChatGPT remembers this and recaps meetings this way.
• You’ve told ChatGPT you own a neighborhood coffee shop. When brainstorming messaging for a social post celebrating a new location, ChatGPT knows where to start. 
• You mention that you have a toddler and that she loves jellyfish. When you ask ChatGPT to help create her birthday card, it suggests a jellyfish wearing a party hat. 
• As a kindergarten teacher with 25 students, you prefer 50-minute lessons with follow-up activities. ChatGPT remembers this when helping you create lesson plans.

Berdasarkan penjelasan di atas, memory ChatGPT ini adalah penyesuaian jawaban ChatGPT sesuai dengan apa yang pengguna lakukan di ChatGPT. Artinya, jika kamu mengaktifkan memory maka jawaban-jawaban ChatGPT berikutnya akan menyesuaikan berdasarkan jawaban pengguna sebelumnya.

Nah, memory ChatGPT ini ada batasnya untuk mengingat preferensi jawaban pengguna sebelumnya. Oleh karena itulah sering terjadi notifikasi dari ChatGPT bahwa memory full yang berarti ChatGPT tidak mampu lagi menambah preferensi pengguna.

Efek memory penuh/full ini adalah pertanyaan pengguna berikutnya tidak menjadi dasar ChatGPT memberikan jawaban berikutnya, dan ini sebenarnya tidak terlalu masalah jika kamu adalah pengguna yang tidak terlalu mementingkan persona jawaban ChatGPT.

Ada tiga hal yang bisa dilakukan jika memory ChatGPT full : Membiarkannya saja dan menonaktifkan memory.

Terima saja memory penuh

Yang pertama, dengan menerimanya saja berlaku jika kamu tidak terlalu mempermasalahkan jawaban ChatGPT yang tidak terlalu menyesuaikan apa yang kamu tanya di prompt berikutnya.

Tipsnya adalah setiap bertanya dengan ChatGPT terpaksa konteksnya harus selalu kamu jelaskan dengan lengkap agar ChatGPT memberikan jawaban yang kamu inginkan. Ini sering saya bahas dalam produk-produk jagoprompt seperti AI Work Magic.

Hapus salah satu daftar memory

Yang kedua, jika preferensi jawaban ChatGPT sangat penting bagimu maka silahkan hapus salah satu daftar memory ChatGPT dengan cara memilih di Settings – Personalization – Memory – Manage.

Matikan memory ChatGPT

Yang ketiga, jika memang gak butuh-butuh amat dan terganggu dengan notifikasi memory full maka tinggal matikan saja memory ChatGPT di menu Settings – Personalization – Memory dan pilih off.

Kesimpulan

Mengapa saya tulis judul terutama akun sharing? biasanya masalah ini terjadi jika kamu memakai akun sharing ChatGPT atau sebuah akun dipakai berdua. Saya sendiri membeli ChatGPT bulanan dipakai berdua dengan rekan saya di JagoPrompt dan mematikan memory.

Jika sudah mampu membuat prompt yang bagus, saya merasa tidak terlalu penting menghidupkan memorinya selain karena preferensi saya dan rekan saya tentunya pasti berbeda sehingga jawaban ChatGPT saya harapkan tidak absurd karena menggabungkan dua karakter user yang berbeda.

Gimana? sudah tercerahkan sekarang tentang memory ChatGPT ini?

The post ChatGPT Memory Full, Gimana Caranya Ya? Baca Posting Ini Terutama Yang Akunnya Sharing! appeared first on Jago Prompt.

Ya bagaimana lagi, kita sudah membuka kotak pandora bernama Artificial Intelligence (AI) dan harus siap menghadapi konsekuensinya.

Di media sosial seperti TikTok misalnya, sebenarnya sudah memberikan pilihan bagi kreator untuk menandai konten buatannya dihasilkan oleh AI.

Namun, emang siapa yang mau nyata-nyata ngaku kalau video atau suara buatannya dihasilkan AI? tentu hal tersebut akan merusak pengalaman pengguna untuk mempercayai bahwa konten yang ditontonnya dibuat oleh manusia.

Saya percaya bahwa semakin canggih AI, maka kita juga harus semakin mengasah kemampuan untuk memahami AI dan tidak hanya menjadi sekedar penikmat konten AI.

Mengapa membedakan video hasil AI ini penting?

Kelihatannya sepele namun tanpa video AI, Whatsapp grup sebenarnya sudah berisi berita-berita hoax berupa tulisan. Bayangkan, jika berita hoax berupa tulisan saja orang-orang mudah percaya, apalagi video buatan AI yang misalnya memakai muka atau suara orang terkenal.

Saat sedang ramai Generative AI yang bisa menghasilkan video dan suara meniru para pesohor, saya mendapati banyak iklan-iklan berbahaya beredar di media sosial.

Sebuah iklan kesehatan dr Terawan palsu dengan bebasnya wara-wiri di Facebook,

Produk madu yang dipromosikan oleh Najwa Shihab di TikTok di acara Mata Najwa (ada gak sih yang percaya?)

Lalu yang paling liar adalah beberapa video promosi judi online oleh Najwa Shihab, Atta Halilintar, dan Pandji Pragiwaksono yang tentu saja editan AI.

Mungkin kita pasti mikir orang bodoh macam apa yang percaya konten seperti ini? Percayalah, bahkan ada orang yang percaya uang bisa digandakan di bawah pantat.

Jadi percaya video pesohor seperti Najwa menjual madu hutan tentu valid bagi mereka yang kurang teliti.

Saya memiliki tips bagaimana cara mengetahui sebuah konten video dibuat oleh AI berdasarkan pengalaman saya melihat dan membuat video dengan AI.

Perhatikan Gestur dan Pengulangannya

Sepengalaman saya, video yang dibuat dengan AI biasanya gerakannya berulang dan jika diperhatikan gesturnya kaku. Jika selewat video dengan gerakan kaku dengan gestur berulang, maka dipastikan video tersebut dibuat oleh AI.

Karena detail ini sangat penting, maka kamu wajib untuk memutar ulang videonya untuk memperhatikan bagaimana gestur dari manusia pada sebuah video.

Perhatikan Mulut Pembicara

Memang AI sekarang bahkan sudah mampu mengubah gerakan mulut dengan sempurna. Masih ingat bagaimana video Presiden Jokowi berpidato dalam berbagai bahasa dan dibuat narasi seolah-olah bisa berpidato dalam bahasa Tiongkok?

Jika kepala tidak bergerak terlalu banyak, memang gerakan mulut AI akan sangat sempurna. Namun, gerakan mulut ini tetap terlihat berbeda dibandingkan dengan video berbicara asli.

Perhatikan biasanya mulut dari video yang dihasilkan oleh AI tidak pada tempatnya atau kadang pixelnya juga sedikit terlihat berbeda pada frame. Sekali lagi, kamu perlu memutar ulang atau pause jika mendapati video yang dicurigai dibuat oleh AI.

Perhatikan Intonasi Suara

Sama seperti gestur, intonasi suara video yang dihasilkan AI juga kaku dan tidak natural mengalir. Jika seseorang tidak terlalu bagus dalam public speaking, tentu ketidakmampuannya juga akan terlihat natural.

Namun video AI dengan suara baik itu tersendat ataupun lancar memunculkan sebuah suara yang intonasinya monoton. Belakangan ini memang teknologinya sudah semakin canggih, namun tetap saja jika diperhatikan baik-baik maka sangat jelas suaranya dibuat AI.

Selain intonasi suara, sebenarnya sedari awal harusnya kamu bisa menebak keaslian videonya seperti misalnya iklan-iklan judi online oleh pesohor seperti Najwa, Raffi Ahmad, dan Atta Halilintar.

Mungkinkah pesohor seelegan Najwa Shihab mempromosikan judi online apalagi dengan masker dimana kamu tidak bisa memverifikasi gerakan mulutnya? tentu sangat tidak mungkin.

Cek di Website Truemedia

Dari sebuah show di Youtube berjudul The Prompt yang dibawakan oleh komedian terkenal Trevor Noah, saya menemukan sebuah website yang bisa melakukan pengecekan terhadap konten internet yang dihasilkan AI bernama Truemedia.org

Di website gratis ini kamu tinggal memasukkan konten apapun yang meragukan dari media sosial jika kamu merasa tidak bisa memvalidasinya dengan tips di atas.

Kamu tinggal masukkan link ke posting media sosial yang kamu anggap meragukan. Website ini bisa dimasukkan link posting dari Tiktok, X, Facebook, Instagram, Reddit, dan Truth Social.

Saya belum mencoba banyak video karena tingkat kesalahan website ini pasti ada, namun minimal kamu ada pegangan ketika harus membuktikan apakah sebuah konten dihasilkan AI atau tidak.

Kesimpulan

Mendeteksi video yang dihasilkan AI ini begitu krusial di negara demokrasi dikarenakan dalam lima tahun ke depan, ketidakmampuan membedakan AI bagi masyarakat bisa menimbulkan bibit kekacauan.

Bagi masyarakat yang kurang kritis, maka semua hal yang ada di media sosial bisa membuat kebingungan dalam membuat keputusan-keputusan penting.

Bahayanya lagi, kini para penyebar hoax dan pendukung teori konspirasi punya alat bantu baru untuk menyebarkan hal-hal yang bisa menghambat kemajuan di segala bidang, seperti misalnya di bidang kesehatan yang sudah kita lihat contohnya di pandemi COVID-19.

Kita semua harus siap dengan konsekuensi ini, jangan menjadi grup orang yang kegocek konten buatan AI terutama yang berdampak buruk bagi kehidupan.

The post Bagaimana Mengetahui Video Yang Dibuat Dengan AI? Simak Cara Ini Agar Gak Ketipu appeared first on Jago Prompt.

Seperti yang sekarang akan saya bahas ini yaitu aplikasi yang bisa membuat link artikel atau dokumen menjadi sebuah podcast AI, betapa gak pernah terpikirkannya hal ini bukan?

Tunggu, ini maksudnya gimana kok AI bisa mengubah input menjadi podcast?

Jadi begini, Google punya sebuah aplikasi catatan baru yang dilengkapi AI, sekarang masih dalam tahap eksperimen bernama Notebooklm. Kamu bisa mengaksesnya disini : https://notebooklm.google.com , dan jika kamu memasukkan link sebuah artikel atau dokumen apapun (misalnya publikasi berupa paper), maka AI ini akan mengubahnya menjadi sebuah podcast dimana dua AI akan ngobrol satu sama lain persis seperti di podcast.

Cara Buat Podcast Dengan NotebookLM

Masuk ke link tersebut lalu klik “Try NotebookLM” , pilih “New Notebook.

Setelah memilih “New Notebook”, nanti kamu diminta untuk mengupload sumber bisa berupa link Google Docs, Google Slides, link langsung, atau copy paste dari teks.

Sesudah memasukkan source, beberapa saat kemudian akan diproses dan kamu tinggal klik “Generate” di tombol deep dive conversation. Tunggu beberapa saat, kamu pasti akan tercengang dengan hasilnya karena dokumen atau link yang kamu masukkan menghasilkan dua AI yang bercakap-cakap tentang topik tersebut layaknya sebuah podcast.

Hasil Artikel Menjadi Podcast AI

Berikut contoh percakapan podcast ini :

Sebenarnya aplikasi Google ini diperuntukkan untuk catatan dengan berbagai macam tujuan misalnya penjelasan produk ke pengguna, sebagai bahan onboarding pegawai, atau hanya sekedar untuk catatan yang disimpan sendiri.

Dengan adanya fitur podcast ini, di masa depan kamu mungkin sudah tidak tahu lagi mana podcast yang disuarakan manusia atau AI.

Kesimpulan

KESIMPULAN

Saya sebenarnya jadi berpikir apakah dengan begini kita bisa mengambil keuntungan untuk belajar dengan gaya baru? Misalnya saja upload sebuah publikasi lalu memahaminya tanpa membaca namun melalui podcast AI.

Selain itu, hal ini juga akan sangat memudahkan rekan tuna netra untuk memahami sebuah publikasi seperti buku atau paper yang berbentuk digital.

Bagaimana perkembangan ini menurut kalian?

The post Aplikasi Dari Google Ini Bisa Bikin Podcast AI Dari Artikel Atau Dokumen, Ini Dia Notebooklm appeared first on Jago Prompt.

Alasannya adalah setiap Perusahaan akan terus mengeluarkan model terbaru dan mengklaim paling akurat, jadi memang akan terus berganti-ganti. Inilah yang terjadi ketika Open AI akhirnya mengeluarkan lagi model terbaru yang disebut o1.

Belum lama sejak Claude mengklaim Claude Sonnet 3.5 milik mereka memiliki model dengan jawaban paling akurat dan relevan, ChatGPT konon sedang kasak-kusuk menyiapkan model terbarunya yang dinamai kode “Strawberry“.

Pada 12 September, ChatGPT akhirnya dengan resmi memperkenalkan model terbarunya yang bernama GPT o1 walaupun masih dalam tahap preview.

Model ini bersamaan juga keluar dengan GPT o1-mini (versi lebih efisien) dan gak pake lama, langsung disediakan keduanya untuk pelanggan ChatGPT Plus di seluruh dunia.

Lalu apa sebenarnya keistimewaan model ini dibandingkan model-model yang sudah Open AI keluarkan sebelumnya?

Berpikir Sebelum Menjawab

Jika kamu sudah pernah memakai model o1-preview, kamu akan melihat model ini agak berpikir sebelum memberikan jawaban final. Menurut Open AI, ini mirip seperti manusia yang berpikir terlebih dahulu sebelum bertindak.

Jadi model ini akan berpikir beberapa lama untuk memastikan jawaban yang diberikan saat final sudah melewati fase pemikiran yang cukup untuk menyatakan bahwa hal tersebut adalah jawaban paling akurat.

Kemampuan Pemecahan Masalah yang Lebih Kompleks

Model ini mampu menalar tugas-tugas kompleks dan memecahkan masalah yang lebih sulit dalam sains, pemrograman, dan matematika dibandingkan model sebelumnya. Dikatakan dalam pengujian, model ini menunjukkan performa setara dengan mahasiswa PhD pada tugas benchmark yang menantang di fisika, kimia, dan biologi.

Kamu bisa menonton salah satu video di bawah ini tentang bagaimana seorang expert di fisika mencoba model o1 :

Melewati Pengujian Sekelas Olimpiade Sains

Klaim lainnya adalah model ini bisa melewati GPT-4o dalam ujian kualifikasi International Mathematics Olympiad (IMO). Dikatakan GPT-4o hanya menyelesaikan 13% masalah dengan benar, sementara model ini mencapai 83%.

Melihat apa yang diklaim Open AI, sebenarnya bisa dikatakan bahwa model ini sangat cocok sekali dipakai dalam hal-hal berbau STEM (Science, Technology, Engineering, Mathematics) yang membutuhkan penalaran kompleks.

Keterbatasan Model o1

Walau penalaran model ini kompleks, namun ada kekurangan yang disebutkan Open AI dan mungkin harus kamu perhatikan sebelum memakai model ini di ChatGPT. Model ini belum memiliki fitur seperti penelusuran web untuk informasi dan kemampuan mengunggah file serta gambar.

Selain itu, Open AI menyatakan pada beberapa kasus mungkin GPT-4o bisa menjawab dengan lebih cepat dibandingkan dengan o1. Menurut saya sih, kemungkinan pada kasus-kasus prompt kreatif yang tidak perlu penalaran yang kompleks, GPT-4o jauh lebih cepat dan sama akuratnya.

Kesimpulan

Open AI juga menambahkan beberapa info tentang bagaimana Perusahaan ini melakukan tata kelola keamanan dan pengujian ketat terhadap keamanannya. Good news karena Open AI menganggap keamanan penggunanya sangat penting.

Namun pertanyaannya adalah kapan sih sebenarnya model ini berguna untuk dipakai?

Model o1 berguna bagi mereka yang menangani masalah kompleks dalam sains, pemrograman, matematika, dan bidang serupa. Menurut saya, model ini akan sangat cocok jika dipakai penelitian atau pekerjaan bertopik STEM.

Perlu diingat keterbatasan model ini, sampai saat ini belum ditambahkan fitur membaca link dan gambar. Namun saya sih yakin, gak sampai beberapa bulan kemudian Open AI pasti sudah akan memberikan fitur terbaru untuk modelnya.

Bagi para pengguna ChatGPT plus sudah bisa menemukan model ini di pemilihan model yang dipakai.

Selamat menjelajah dengan model o1.

The post ChatGPT Kembali Mengupdate Modelnya, Kali Ini Bernama o1, Konon Jawabannya Selevel Pendidikan S3 appeared first on Jago Prompt.